Концепция

Функциональность:

•  от интуитивных, субъективных, предвзятых решений к прозрачным и обоснованным;

•  от гипотез о последствиях принятых решений к строгому моделированию «что-если»;

•  от «золотых арифмометров» к интеллектуальным решателям проблем;

•  от запросов и поисковых систем к обоснованному логическому выводу по модели.

Архитектура:

•  от сбора данных и обмена информацией к моделированию и максимизации ее ценности;

•  от «зоопарка» систем и лоскутной интеграции к единой модели и стандарту;

•  от локальных задач и цепей поставок к сетевым моделям взаимодействия и кооперации;

•  от отдельных бизнес-процессов к координации и синхронизации целей, планов и проектов.

Итого:

•  от цифровой трансформации к цифровой оптимизации;

•  от бизнес-аналитики к планированию, адаптивному управлению и устойчивому развитию;

•  от множественности и разобщенности к единству и взаимодействию.

кратко

детально описаны на портале alephcube.ru, включая ТЭК — нефтегазовый комплекс — добыча, переработка, много заводов, поставки и продажи, терминалы, доставка до АЗС и др., нефтехимия, химия, фармация, ЖКХ — водоснабжение и водоотведение, инвестиции и финансы, транспорт, логистика, цепочки поставок, поточные производства, раскрой, упаковка в контейнеры, сельское хозяйство, строительство, управление проектами, бизнес-процессы, ВУЗы — образование, математика и др.

кратко

Максимизация ценности при сетевом обмене с ограничениями на ресурсы вызовет лавинообразный рост совокупной ценности, рост ВВП, инвестиционной активности, уровня жизни, потребления и т.д. А также стабильный рост как частного, так и государственного бизнеса, их взаимодействия и кооперации, поскольку в любой системе, где нет роста, есть падение.

Планирование и прогнозирование балансов спроса-предложения, включая межотраслевые, позволит избежать как перепроизводства и резкого падения цен, так и дефицита ресурсов и скачков цен, обеспечить сбалансированный рост экономики в целом, а также обеспечит переход к современным реактивным, превентивным и адаптивным режимам управления.

кратко

•  Эффективность – соотношение между достигнутыми результатами и затраченными ресурсами, максимум прибыли, минимум затрат, потерь, времени выполнения;

•  Результативность – степень достижения целей, запланированных результатов, минимум отклонений от заданных значений параметров;

•  Бережливость – минимум потребления ресурсов при заданном результате;

•  Достоверность данных – сведение материальных, энергетических, финансовых балансов с заданными допусками и др.;

•  Непротиворечивость – оптимальное исправление противоречий и ошибок в данных по критерию минимума внесенных изменений;

•  Реализуемость – поддержание значений целевых параметров в заданных границах, минимум «штрафов» за выход значений за границы;

•  Стабильность процесса – минимум потерь от скачкообразных «переключений» объекта из одного состояния в другое;

•  Устойчивость – сохранение текущего состояния при внешних воздействиях, поддержание целевых параметров на заданном уровне;

•  Лояльность – минимум отклонений от заданного человеком решения при соблюдении заданных ограничений;

•  Непредвзятость и прозрачность – оценка качества принятых решений, сравнение разных вариантов решения и др.

Если хотим «и то, и то», но что-то важнее, оптимизируем сумму этих целей с «весами» – коэффициентами их значимости (с плюсом или с минусом).

Результат во многом зависит именно от правильной постановки целей. SMART-цели:

•  S – Specific (конкретная). Однозначно проверяемый результат.

•  M – Measurable (измеримая). Количественные, формализуемые показатели.

•  A – Attainable (достижимая). Реализуемые по ресурсам (сырья, времени, денег).

•  R – Relevant (актуальная). Важные, стоящие усилий.

•  T – Time-bound (ограниченная во времени). Сроки начала/конца (дедлайн), этапов.

кратко

1) области и объекты в пространстве,

2) процессы во времени (горизонты и интервалы),

3) задачи и подзадачи оптимизации.

По каждой оси есть множество иерархий, уровни и элементы которых обычно связаны в сложную сеть (важно, например, для реальных цепочек поставок и других межотраслевых задач с объектами из разных областей), это еще и красиво ложится в OLAP-кубы для аналитики.

кратко

Все объекты, процессы и задачи на всех уровнях строятся как частные случаи Единой модели в Едином интерфейсе и решаются Единым сервисом. По крайней мере именно так это было задумано и пока успешно реализуется. В итоге получаем — счетную бесконечность решений.

кратко

•  Инструментальная – Единый инструмент создания приложений в разных областях с разными горизонтами времени для разных задач без программирования (No-Code).

•  Инфраструктурная – предоставление ИТ- сервисов моделирования и оптимизации.

•  Прикладная – бизнес-модель обмена ценностями с сетевым взаимодействием участников.

кратко

Все это хозяйство нужно структурировать, классифицировать и регламентировать, чтобы не запутаться. И не только описание всего спектра моделей, но и форматы данных для интеграции со смежными системами. Особенно важна единая методика развития платформы при появлении новых ограничений модели. А 1977 – это год начала создания Единой модели.

кратко

В сравнении с набором решений типа «новогодняя елка» и «лоскутное одеяло» – универсальность, тиражируемость, масштабируемость, переиспользование – многократную экономию средств на разработку моделей, внедрение, обучение, сопровождение и поддержку, адаптацию и развитие, ИТ-инфраструктуру и др. И лавинообразный рост совокупной прибыли.

кратко

За счет Единства стираются все грани:

•  между областями науки – формальными, естественными, техническими, общественными, гуманитарными, а в рамках формальных наук – между отраслями промышленности;

•  между наукой, промышленностью, экономикой, образованием, бизнесом и властью и др.;

•  между фундаментальными и прикладными знаниями, теорией и практикой, учебой и работой, между факультетами, специальностями, курсами и предметами;

•  между дискретной и непрерывной математикой, между моделированием и оптимизацией, между результатами и данными, планом и фактом, виртуальностью и реальностью.

кратко

•  «CAD проектирование» – выбор состава и расположения оборудования, складов;

•  «PLM строительство» и оптимизация инвестиций, «PM управление проектами»;

•  «ERP управление ресурсами и запасами, сценарное, агрегированное, объемно-календарное планирование», «SCM цепочки поставок», «DRP распределение запасов»;

•  «APS расширенное детальное планирование и составление расписаний»,

•  «IM оптимальное управление запасами»;

•  «EAM техническое обслуживание и ремонт» (ТОиР) – оптимизация графика ремонтов с учетом календарного плана и ресурсов ремонтных бригад;

•  «MES управление производством и процессами, календарное планирование»;

•  «DPU диспетчеризация» — сведение балансов, выявление потерь и утечек;

•  «QM управление качеством»;

•  «WMS управление складом и логистикой», «VSR маршрутизация транспортных средств»;

•  «HRM планирование и управление персоналом в рамках смен, назначение исполнителей на работы; приобретение, сохранение знаний, обучение персонала, тренажеры» и др.

А также задачи сквозной оптимизации единого бизнес-процесса маркетинга, продвижения, ценообразования, планирования, производства, хранения и сбыта.

кратко

•  Верификация данных регулируемых организаций;

•  Сведение и анализ балансов по различным критериям: фактических и прогнозных, материальных и энергетических (физических) для объектов и субъектов; экономических, трудовых ресурсов для каждого субъекта;

•  Антимонопольный комплаенс: мониторинг, контроль, предупреждение действий, противоречащих антимонопольному законодательству;

•  Выявление «узких мест», утечек, краж; нарушений норм законодательства: несоблюдения предельных уровней тарифов; необоснованных расходов в НВВ (необходимая валовая выручка); превышений перекрестного субсидирования и т. д.;

•  Оптимизация и обоснование: сравнение и оценка аналогов; эталонных затрат и эталонных тарифов; бизнес-процессов для каждого объекта и субъекта;

•  Симуляция экспертных решений от политических до коррупционных, для выявления их экономических и социальных последствий;

•  Сценарное, исследовательское, нормативное прогнозирование;

•  Планирование графиков нагрузки и составляющих баланса.

кратко

•  Сведение и оптимизация материальных, энергетических, финансовых балансов, включая межотраслевые и межрегиональные;

•  Координация и синхронизация во времени государственных целевых программ и стратегических планов, согласование целей, приоритетов и ресурсов;

•  Сценарное планирование «что-если», оптимистический, пессимистический и ожидаемый варианты, долгосрочное, краткосрочное, оперативное, антикризисное,

•  Оптимальное планирование, мониторинг реализации и оперативное управление национальными проектами,

•  Моделирование, оценка последствий и обоснование принятых решений, оптимизация принятия решений, проверка на соответствие законодательству,

•  Оптимизация тарифного, налогового, финансового регулирования.

кратко

•  Анализ и оценка инвестиционной привлекательности предприятия,

•  Выявление на предприятии «узких мест», нецелевого расходования средств,

•  Антикризисное управление – моделирование и оптимизация вариантов «что-если», планы реконструкции и санации предприятия, реорганизация с целью дальнейшей продажи,

•  Формирование инвестиционного портфеля, внутренний аудит и управление активами, привлечение финансирования,

•  Андеррайтинг в кредитовании и страховании, анализ и оценка залога,

•  Сведение и анализ отраслевых и межотраслевых балансов по группе предприятий,

•  Оценка последствий эмиссии ценных бумаг, изменения налогов и тарифов и др.

кратко

•  Профессиональное образование: высшее, среднее специальное, преподаватели;

•  Послевузовское профессиональное образование, подготовка научно-педагогических кадров: аспиранты, руководители;

•  Подготовка кадров высшей квалификации: докторанты, исследователи;

•  Дополнительное образование: неформальное, факультативы, самообразование;

•  Корпоративное образование: приобретение и сохранение знаний и опыта, переподготовка, повышение квалификации, тренажеры.

кратко

•  Интеллектуальные цифровые двойники пациентов на основе электронной медицинской карты и математических моделей изменения параметров их состояния во времени;

•  Моделирование и оптимизация плана лечения пациента как последовательности «управляющих» воздействий на основе его цифрового двойника в соответствии с клиническими рекомендациями Минздрава, протоколами диагностики и лечения, стандартами медицинской помощи с учетом перенесенных заболеваний, противопоказаний, «нечетких» рекомендаций «должно», «желательно», «можно», «Good Clinical Practice» (GCP);

•  Оценка последствий, обоснование плана лечения и оперативный мониторинг результатов;

•  Управление пропускной способностью больниц с учетом их профиля, диагноза пациентов, текущего ресурса коек и персонала с целью сбалансировать нагрузку между больницами как скорой помощи, включая эпидемии, так и плановой медицинской помощи;

•  Оперативная оптимизация графика обхода больных с учетом их состояния, тяжести заболевания, ресурсов персонала и др.

кратко

во времени:

•  как в статике, оптимизирую агрегированные показатели за весь горизонт планирования;

•  так и в динамике, оптимизируя не только объект, но и процесс;

в пространстве:

•  отраслевые (ТЭК, сельское хозяйство и др.), межотраслевые, цепочки поставок;

•  территориальные, межрегиональные, федеральные, внешнеторговые, с учетом экспорта-импорта сырья и продуктов разной глубины переработки;

для разных задач в разных сценарных условиях:

•  избытка или дефицита предложения на рынке, избытка или дефицита исходного сырья;

•  оптимистических, пессимистических, наиболее вероятных и др.

кратко

Алеф-куб позволяет моделировать объекты и процессы без программирования (No-Code) как частные случаи единой нелинейной модели оптимального управления с булевыми и непрерывными переменными. Для смешанных задач применяются методы релаксации, NP-трудные дискретные подзадачи решают управляемые событиями механизмы рассуждений – логического вывода (т.н. «сильный» искусственный интеллект, GPS), непрерывные подзадачи преобразуются к блочным задачам квазилинейного программирования (ЛП). Решения корректные, без эвристик.

Алеф-куб оснащен последними технологическими изысками: сервисная архитектура, от локальных и клиент-серверных решений до глобальных, распределенных по облакам, встроенная виртуализация, 4096-битное шифрование и др. Открытый код по периметру.

Очевидно, грамотная оптимизация даст максимальный экономический эффект, а унификация и масштабируемость – минимальную стоимость владения (ТСО).

кратко

Алеф-куб: собственные режимы работы Решателя:

•  Симуляция — проверка заданного человеком решения на допустимость по ограничениям;

•  Оптимизация — построение новых решений, наилучших по критериям, за отведенное время и допустимых по ограничениям;

•  Симуляция-Оптимизация — проверка заданных частей решения и оптимизация остальных;

•  Исправление данных — противоречий и ошибок по критерию минимума изменений;

•  Исправление решения — по критерию минимума отклонений от заданного человеком несовместного решения при соблюдении заданных ограничений;

•  Оценка решения — оценка качества и точности решения для сравнения вариантов решения.

Во всех режимах единая подсистема Объяснений обеспечивает прозрачность и обоснованность решения, ее можно настроить на нужную «глубину» и детальность объяснений.

Алеф-куб: режимы работы в контурах управления с обратной связью

Эти режимы управления и регулирования обеспечивают устойчивость — способность системы сохранять текущее состояние при влиянии внешних воздействий или улучшать его.

Управление во времени – по событию от мониторинга объекта:

•  Реактивное – с запаздыванием, по отклонению фактического состояния от плана или цели;

•  Активное – сразу после проверки достоверности и необратимости события, по возмущению – изменению исходных данных, внешних или внутренних;

•  Проактивное – превентивное, предотвращающее событие, по прогнозу возмущения или отклонения

Адаптивное управление при изменении данных, факта, прогноза:

•  Пересчет всех зависимых данных;

•  Самонастройка – изменение только параметров модели;

•  Самоорганизация – изменение структуры модели.

Алеф-куб: режимы взаимодействия Решателя с человеком:

•  Интерактивный — система поддержки принятия решений (СППР, эксперт-советник);

•  Автоматизированный — автоматизированная система управления (АСУ) — корректировка данных, контроль, согласование и утверждение решения по регламенту;

•  Автоматический — система автоматического регулирования (САР), когнитивные роботы;

•  Мультиагентный — мультиагентные системы (MAS), координация связанных задач для распределенных по сети объектов, роевой интеллект.

Алеф-куб: можно одновременно использовать любые сочетания режимов и контуров

В зависимости от ситуации и текущих проблем. Например, каждый режим взаимодействия с человеком может работать в любом из контуров управления с обратной связью.

кратко

Алеф-куб: автоматизация – язык сценариев Aleph-cube Scripting Language (AC SL):

•  многошаговые конвейерные расчеты, бизнес-процессы;

•  интерактивное пошаговое выполнение команд сценария;

•  расчет вариантов с выбором наилучшего;

•  пред- и постобработка (отчеты, графики и др.);

•  интеграция, оркестрация с другими системами, включая импорт из смежных систем.

Алеф-куб: Автоматизация рабочих процессов Aleph-cube Workflow Automation (AC WF):

•  вызов скриптов из Windows PowerShell, VBA, .NET.

Алеф-куб: пакетная обработка Aleph-cube Batch Execution (AC BE):

•  регрессионное функциональное тестирование;

•  нагрузочное и стресс тестирование;

•  сравнение результатов расчетов;

•  анализ чувствительности инвестиционных проектов;

•  анализ сценариев «что-если».

Алеф-куб: создание и демонстрация обучающих материалов AC Learning:

•  подготовка теоретических занятий, запись лекций, презентаций;

•  демонстрация лекций, презентаций без интернета, сети, сервера;

•  подготовка семинаров, упражнений и практических занятий;

•  самостоятельное выполнение практических занятий без тренера.

кратко

Алеф-куб: инструменты влияния на модель и Решателя в пространстве и времени.

«Важность», приоритеты, допуски и точность соблюдения ограничений и др.

Алеф-куб: инструменты разработки моделей

•  Разработка моделей без программирования, No-Code, средства авто-генерации схемы объекта, фильтры для выделения пересекающихся подмоделей внутри модели, язык сценариев для автоматизации бизнес-процессов, координации решения подзадач и др. 

•  “Живой” саморазвивающийся учебник по самостоятельному созданию моделей на портале . База знаний включает более 200 образцов подробно описанных моделей и для разных отраслей и задач. Таксономии и фильтры для поиска нужного решения. По мере экспансии платформы база знаний будет разрастаться и увеличиваться.

•  Десятки и на том же портале, развитая помощь по моделированию ограничений и целей с практическими ; состав модулей Алеф-куб и ; типовые внедрения.

•  Сервис обучения для приобретения и сохранения знаний и опыта, выполняет запись и демонстрацию лучших расчетов, помогает проводить семинары и практические работы.

кратко

Критерии – технологическая зрелость, безопасность и минимум санкционных рисков: кроссплатформенность, свободное распространение, открытый исходный код, открытые форматы данных.

•  Данные: XML, Office Open XML, ZIP, PDF.

•  Среда разработки: MS Visual Studio, MS Visual Studio Community.

•  Решатель: AC Solver Server SaaS – C++, MS Windows. Сервис-ориентированная архитектура (СОА) и API. Переход на любой Linux – 3 месяца.

•  Вызов сервиса Решателя: AC Call Service – из любых ИС, БД, платформ, экосистем, включая командную строку *.cmd, PowerShell (PowerShell 7 также работает в macOS и нескольких дистрибутивах Linux – Ubuntu, Debian, Red Hat RHEL и др.), .NET, VBA, язык сценариев AC Scripting Language, режим робота (через JSON), параллельный запуск экземпляров Решателя и др.

•  Конструктор моделей: AC Model Constructor, отчеты и бизнес-аналитика AC Reports and Analytics – Add-Ins на C# для MS Excel и MS Visio для автоматической генерации схемы объекта. Открытый код по периметру. Разработка собственного web-интерфейса – 3 месяца. Переход, например, на МойОфис Таблица Домашняя версия – 1-2 месяца (вызов сервиса из web, перенос функций клиента на сервер).

•  Протоколы: прикладной протокол http/ (транспорт), протокол сериализации (передачи) Protocol Buffers (gRPC) с 4096-битным шифрованием.

•  Портал: alephcube.ru – WordPress, Add-Ins загрузки фильтров и таксономий из MS Excel.

•  Документация и обучение: типовые решения, учебные курсы по ролям и и др. – для пакетной загрузки на сайт материалов из MS Word, MS PowerPoint, MS Excel.

•  СУБД (системы управления базами данных): любые, рекомендуется PostgreSQL.

•  Интеграция с любой корпоративной БД – 3 месяца.

•  NN/ML/DL (нейронная сеть / машинное / глубокое обучение): PyTorch, TensorFlow.

Протокол сериализации Protocol Buffers gRPC – клиент-серверная структура удаленного вызова процедур (RPC) с открытым исходным кодом. По сравнению с XML: проще; от 3 до 10 раз меньше; от 20 до 100 раз быстрее; более однозначный; позволяет создавать классы, которые в дальнейшем легче использовать в программе.

PowerShell 7 предназначен для облачных, локальных и гибридных сред предоставляет новые возможности: установка и работа параллельно с Windows PowerShell; увеличенная совместимость с модулями Windows PowerShell; новые языковые возможности, такие как тернарные операторы и ForEach-Object -Parallel; повышение производительности; удаленное взаимодействие на основе протокола SSH; межплатформенное взаимодействие; поддержка контейнеров Docker.

кратко

Алеф-куб-77: горизонт планирования, управления, мониторинга

Горизонт времени – срок между началом и концом выполнения процесса, разделен на интервалы, например, месяц по суткам, сменам, часам, 10 лет по месяцам и др.

Алеф-куб-77: три базовых элемента схемы объекта в пространстве и времени

•  Емкость – накопление и буферизация: ресурс, запас, итог, склад, резервуар, место хранения, БД, счет в банке, налог, акциз. Размерность [т, кг, м3, Ф, Мбит, $, ₽, €].

•  Поток – скорость, интенсивность, производительность, активность: материальный, финансовый, трудовой, информационный, ресурс. Размерность [т/час, м3/мес., руб./день, А, МВт, Мбит/с, человеко-смена]. Связывает операции и емкости.

•  Операция – преобразование потоков: технологические, транспортные, финансовые и др., например, переработка, погрузка, отправка, доставка, ремонт, перекачка, оплата, ресурс. Операция выполняется или не выполняется в каждый момент времени, 1/0. Потоки операции — входные и/или выходные, или отсутствуют.

Межотраслевые решения возможны благодаря тому, что размерность потока и емкости задается в форме ввода, в одну модель (например, в уравнение баланса) могут одновременно входить смешанные ограничения – физические, финансовые и др.

Алеф-куб-77: виды потоков, задержки потоков

•  «Непрерывный» поток поступает в каждый момент выполнения операции.

•  «Дискретный» поток — «мгновенно», порцией в момент начала или конца операции.

•  «Периодический» поток — для периодической (пакетной, рецептурной) операции, включающей подготовку и повторяющиеся «периоды» с дискретными потоками.

Если задержки потоков положительные — поток запаздывает, отрицательные – опережает.

Алеф-куб-77: объекты

•  Объект (схема) – операции и емкости, связанные потоками: завод, цех, эстакада, терминал, транспортная сеть. Объединение/пересечение объектов – тоже объект.

•  Установка – набор альтернативных операций, вариантов, режимов работы: агрегат, реактор, станок, аппарат, насос, ресурс, объект.

•  Стадия – набор «параллельных» операций, шаг преобразования начальных потоков в промежуточные и конечные. Стадии следуют очередности операций, связывают объект и процесс. Рецикл – возврат потока на одну из предшествующих стадий, обратная связь.

кратко

•  текущее агрегированное, объемное — за весь горизонт или его часть: год, квартал по месяцам, на 1 месяц, на 1 сутки;

•  календарное детальное — c разбивкой по интервалам времени на горизонте: 10 лет по месяцам, месяц по сменам, день по 20 минут;

•  перспективное и ретроспективное — время, вперед или назад, «машина времени»;

•  периодическое — горизонты не пересекаются;

•  скользящее — горизонты сдвигаются;

•  по событиям — при изменении исходных данных; при отклонении плана от факта; по календарной дате обязательной отчетности;

•  оперативное — с явным вводом факта на всем горизонте или с учетом «накопленного» факта с текущего момента до конца горизонта;

•  циклическое — повторения внутри горизонта (периодические циклограммы процесса);

•  с неравномерной сеткой времени (например, чем ближе по времени, тем точнее).

кратко

•  материальный, энергетический, финансовый баланс потоков в установках и емкостях,

•  нелинейные показатели качества потоков в установках и емкостях в каждом интервале,

•  суммарный план по загрузке, выпуску и потреблению установки,

•  нагрузка установок, значения потоков, производительность,

•  соотношения, пропорции потоков, отборы на выходе, рецепты на входе,

•  стационарность потоков,

•  композиции потоков с долями,

•  затраты, выручка от реализации, денежный поток.

кратко

•  суммарный план по запасу или ресурсу,

•  промежуточные запасы и ресурсы с зависящими от времени границами,

•  потребление, выпуск, покупки, продажи, отгрузки, затраты, выручка нарастающим или убывающим итогом с зависящими от времени границами,

•  переходящие остатки в емкостях,

•  промывки резервуаров,

•  композиции емкостей с долями.

кратко

•  суммарная продолжительность выполнения отдельной операции, издержки или прибыль от ее использования,

•  потери от переходов установки, количество включений/отключений операции,

•  операции в каждом интервале времени (заданные, альтернативные, обязательные, синхронная работа/пауза, взаимозаменяемые в порядке приоритета),

•  длительности непрерывной работы / паузы, задержки потоков отдельной операции,

•  порядок выполнения операций, длительности непрерывной работы / паузы одной операции от начала/конца другой (предшествование, цепочки операций, принудительные / запрещенные переходы).

кратко

•  непрерывные, дискретные, периодические операции и процессы,

•  задержки и опережение поступления сырья и выпуска продукции, подготовка, перемешивание, остывание и др.

кратко

•  прибыль по разности продаж и покупок,

•  прибыль/затраты от выполнения операций,

•  потери от переходов на установках, включений/отключений/переключений операций,

•  отклонения потоков от целевых значений,

•  отклонения балансов потоков по операциям установок и по емкостям от точных,

•  отклонения уровней в емкостях от целевых,

•  отклонения от плана производства, покупок, продаж,

•  отклонения отборов и рецептов от целевых,

•  отклонения продолжительности выполнения операций от целевых,

•  взвешенный критерий — сумма предыдущих с коэффициентами значимости (с +/-).

кратко

•  установок, операций, входных и выходных потоков, емкостей,

•  критериев, ресурсов/заказов и др.

•  коэффициенты значимости для каждого критерия,

•  «важность», допуски, точность при учете ограничений.

кратко

•  Моделирование материальных балансов предприятия.

•  Оптимизация очередности этапов проекта по критериям минимума инвестиций, сроков выполнения проекта, срока окупаемости. Управление портфелем проектов.

•  Оптимизация финансовых потоков.

•  Автоматизация проектирования, оптимизация технологической схемы и состава оборудования. Оценка и сравнение по модели вариантов производственной структуры и комплектации оборудования по эксплуатационным характеристикам.

•  Минимизация избыточных инвестиций в установки и емкости, которые никогда не будут полностью загружены, складов и производительности установок. Минимизация потерь от смены режимов оборудования из-за несбалансированности схемы.

•  Моделирование не только по периметру объекта, но и «за воротами», охватывая перекачки по трубопроводам, работу причалов, логистику, цепочки поставок и др.

•  Сценарное планирование, прогнозирование и оптимизация работы объекта по моделям «что-если», оптимистический, базовый, пессимистический прогноз.

•  Автоматизация подготовки проектной документации.

•  Мониторинг инвестиционного проекта, план-факт анализ. Превентивное устранение «узких мест». Перепланирование при отклонениях от графика или изменении плана.

•  Разработка бизнес-процессов и регламентов планирования и управления объектом.

•  Эксплуатация объекта, операционное планирование уровня ERP:

•  Планирование цепочек финансовых операций и потоков с учетом налогов, акцизов, конвертации и др.

•  Стратегическое планирование «что-если», прогноз показателей при разных сценариях.

•  Тактическое планирование – реализация стратегий на коротких горизонтах.

•  Объемное агрегированное текущее планирование за весь горизонт от заказов и спроса в целях оптимизации прибыли от производственной программы.

•  Детализация объемного плана по объектам.

•  Детализация объемного плана по горизонтам (многопериодное, объемно-календарное).

•  Оптимальное планирование цепочек поставок и многозаводское планирование.

кратко

•  Календарное планирование расписания операций, потоков, запасов, ресурсов, транспорта на горизонте по интервалам времени с учетом динамики процессов.

•  Управление загрузкой оборудования, запасами.

•  Мониторинг операций, потоков, запасов. План-факт анализ. Превентивное устранение «узких мест». Перепланирование при отклонениях от графика или изменении плана.

•  Управление качеством товарных, промежуточных продуктов, компонентов смешения.

•  Оптимизация поставок, продаж, отгрузок. Взаимоотношения с клиентами.

•  Оптимизация перевозок, планирование транспортных средств и маршрутизация, управление складом и логистикой.

•  Оптимизация календарного планирования цепочек поставок и нескольких заводов.

•  Оптимизация графика технического обслуживания, плановых ремонтов (ППР).

кратко

•  Детальное управление перекачками, резервуарными парками, установками.

•  Устранение «узких мест» при планировании и управлении.

•  Сведение материальных балансов: по замерам остатков вычисление недостающих данных и коррекция измеренных с минимальным дисбалансом потоков.

•  Выявление потерь и утечек во время обработки, перекачки и транспортировки.

•  Мониторинг операций, потоков, запасов. План-факт анализ.

•  Объемное и календарное перепланирование по факту при отклонении от плана/расписания или его изменении.

кратко

•  Приобретение и сохранение знаний. Видеозапись пошагового взаимодействия пользователя с программой, подготовка лекций и занятий. Изучение схемы, поведения объектов, задач и методов планирования, бизнес-процессов по видеозаписи.

•  Приобретение практических навыков и опыта планирования.

кратко

1. Шлепаков П.А. О теоретико-множественной модели ХТС. – В кн.: Математическое моделирование сложных химико-технологических систем (СХТС-II). Тезисы докладов. – АН СССР, Научный совет по теоретическим основам химической технологии, Мин. хим. промышленности СССР, Мин. нефтеперерабатывающей и нефтехимической промышленности СССР. – Новомосковск, 1979, с. 53.

2. Шлепаков П.А. Алгоритмы декомпозиции и нормализации ХТС. – В кн.: Математическое моделирование сложных химико-технологических систем (СХТС-II). Тезисы докладов. – АН СССР, Научный совет по теоретическим основам химической технологии, Мин. хим. пром. СССР, Мин. нефтеперерабатывающей и нефтехимической промышленности СССР. – Новомосковск, 1979, с. 39.

3. Шлепаков П.А., Соболев О.С. Модель и алгоритм календарного планирования НПЗ. – В кн.: Проблемы создания и опыт внедрения АСУ в нефтяной, нефтеперерабатывающей и нефтехимической промышленности. – М.: Приборы, средства автоматизации и системы управления, ТС-12, Выпуск 3: ЦНИИТЭИ приборостроения, 1980, с. 57-58.

4. Шлепаков П.А. Об одном методе описания системы с переменной структурой после многоуровневой декомпозиции. – В кн.: Методы синтеза и планирования развития структур сложных систем. Межвузовский научный сборник. – Саратов: Гос. ун-т, 1980, с. 99-100.

5. Шлепаков П.А. Алгоритм оптимального управления структурой сложных систем. — В кн.: Тезисы докладов II Всесоюзного семинара «Методы синтеза и планирования развития структур сложных систем». — Ташкент: Ташкентский политехнический институт, 1981, ч. 1. С. 65-66.

6. Шлепаков П.А. Рекурсивная нейтрализация переменных в переборных алгоритмах. – В кн.: Математические методы в задачах управления. Тезисы докладов. – Пенза: ПДНТП, 1981. С. 68-69.

7. Шлепаков П.А. Модели управления структурой сложных систем. – В кн.: Методология системных исследований. Тезисы докладов I Всесоюзной школы молодых учёных и специалистов. Гос. комитет по науке и технике, АН СССР. М.- Новогорск: ВНИИСИ, 1981. С. 134.

8. Соболев О.С., Дыненкова Г.М., Клейменова Г.С., Рушайло Б.Е., Шлепаков П.А. Управление производством нефтепереработки // Всесоюзная конференция «Опыт создания и внедрения АСУ технологическими процессами и производствами в энергетике, химии и металлургии Тезисы докладов. / Министерство приборостроения, средств автоматизации и систем управления, ВПО СОЮЗПРОМАВТОМАТИКА. М.: ЦНИИКА, 1981. С.113-115.

9. Шлепаков П.А. Задачи управления структурой сложной системы применительно к календарному планированию нефтепереработки // Автоматизация нефтеперерабатывающих производств: Сб. научных трудов / ЦНИИКА. М.: Энергоиздат, 1982. С.11-16.

10. Соболев О.С., Клейменова Г.С., Рушайло Б.Е., Шлепаков П.А. Математическое и программное обеспечение задач управления производствами нефтепереработки // Автоматизация нефтеперерабатывающих производств: Сб. научных трудов / ЦНИИКА. М.: Энергоиздат, 1982. С.6-10.

11. Шлепаков П.А. Вопросы моделирования сложных систем с управляемой структурой (на примере нефтеперерабатывающего производства). – В кн.: Методология системных исследований. Труды I Всесоюзной школы молодых учёных. Гос. комитет по науке и технике, АН СССР. М.: ВНИИСИ, 1982. С. 27-33.

12. Шлепаков П.А. Частично-целочисленные модели и алгоритмы управления в АСУ СХТС. – В кн.: Математическое моделирование сложных химико-технологических систем (СХТС-III). Тезисы докладов III Всесоюзной конференции. – Совет по теоретическим основам химической технологии АН СССР, Мин. хим. промышленности СССР, Мин. нефтеперерабатывающей и нефтехимической промышленности СССР и др. – Таллин: Политехнический институт, 1982, часть 2, с. 92-94.

13. Шлепаков П.А. Человеко-машинный алгоритм комбинаторной оптимизации в АСУ. – В кн.: II Всесоюзная конференция молодых ученых и специалистов приборостроительной промышленности. Тезисы докладов. ЦНИИТЭИ приборостроения, НТО Приборпром им. акад. С.И. Вавилова и др. Москва. – М.: ЦНИИТЭИ приборостроения, 1983, с.39.

14. Шлепаков П.А., Соболев О.С. Комбинаторные задачи оптимального управления структурой сложных систем. – В кн.: IX Всесоюзное совещание по проблемам управления. Тезисы докладов. АН СССР, Нац. комитет по СССР по автоматическому управлению, ИПУ АН СССР и др. Ереван. – М.: ВИНИТИ, 1983, с. 426-427.

15. Шлепаков П.А. Человеко-машинный алгоритм дискретного программирования – В кн. Конференция МУиС «Проблемы комплексной автоматизации». Тезисы докладов. Московское городское правление НТО Приборостроительной промышленности им. акад. С.И. Вавилова. – М.: ЦНИИТЭИ приборостроения, 1983, с.36-37.

16. Шлепаков П.А. Комбинаторный алгоритм и комплекс программ календарного планирования нефтеперерабатывающего производства в АСУ – В кн. Конференция МУиС «Проблемы комплексной автоматизации». Тезисы докладов. Московское городское правление НТО Приборостроительной промышленности им. акад. С.И. Вавилова. – М.: ЦНИИТЭИ приборостроения, 1983, с.41

17. Шлепаков П.А., Зиглина А.Л., Соболев О.С. Пакет программ для календарного планирования производства. – Механизация и автоматизация производства, 1984, № 12. С. 27-30.

18. Зиглина А.Л., Соболев О.С., Шлепаков П.А. Программное обеспечение задачи управления масляным производством в АСУ нефтеперерабатывающим заводом // Методы кибернетики химико-технологических процессов (КХТП-1): Тезисы докладов Всесоюзной научной конференции М.: НПО «Азот», 1984. С. 190.

19. Гапеев В.В., Софиев А.Э., Шлепаков П.А. Разработка подсистемы календарного планирования производства полиэтилена методом высокого давления // Методы кибернетики химико-технологических процессов (КХТП-1): Тезисы докладов Всесоюзной научной конференции М.: НПО «Азот», 1984. С. 164.

20. Шлепаков П.А., Зиглина А.Л., Соболев О.С. Пакет прикладных программ для оптимального календарного планирования и оперативного управления производством (ППП КАППА) / Инф. ЛИСТОК № 327-84. М. МГЦНТИ. 1984.

21. Шлепаков П.А. Применение методов управления структурой сложных систем к задачам теории расписаний и задаче о коммивояжёре. – В кн.: Методы синтеза и планирования развития структур крупномасштабных систем. Тезисы докладов и сообщений III Всесоюзного семинара. Звенигород. – М.: ИПУ АН СССР, 1985. С. 43-44.

22. Шлепаков П.А., Зиглина А.Л. Алгоритмы и программы оперативно-календарного планирования производств нефтепереработки // Оперативное планирование и управление производством / Сб. научных трудов / ЦНИИКА. М.: Энергоатомиздат. 1985. с. 27-31.

23. Шлепаков П.А. Минимизация потерь от смены вариантов работы установок при управлении СХТС (на примере многоассортиментных нефтеперерабатывающих производств. – В кн.: Математическое моделирование сложных химико-технологических систем (СХТС-IV). Тезисы докладов IV Всесоюзной научной конференции. – Совет по теоретическим основам химической технологии АН СССР, Мин. хим. пром. СССР, Мин. нефтеперерабатывающей и нефтехимической пром. СССР, МХТИ и др. – Одесса: Политехнический институт, 1985, Книга 1. С. 159.

24. Гапеев В.В., Соболев О.С., Софиев А.Э., Шлепаков П.А. Задача расчёта специального плана-графика производства полиэтилена // Оперативное планирование и управление производством / Сб. научных трудов / ЦНИИКА. М.: Энергоатомиздат. 1985. с. 23-27.

25. Шлепаков П.А. Система оперативно-календарного планирования химико-технологических производств с многовариантными установками / Проблемы комплексной автоматизации // Тезисы докладов Московской городской конференции. М.: ЦНИИТЭИ приборостроения, 1985. С. 48-49.

26. Шлепаков П.А., Зиглина А.Л. Оптимизация структуры оперативной памяти при программировании переборных алгоритмов / Проблемы комплексной автоматизации // Тезисы докладов Московской городской конференции. М.: ЦНИИТЭИ приборостроения, 1985. С. 50-51.

27. Шлепаков П.А., Зиглина А.Л. Алгоритмы и программы оперативно-календарного планирования производств нефтегазопереработки. // Оперативное планирование и управление производством. / Сб. научных трудов / ЦНИИКА. М.: Энергоатомиздат, 1985, с. 27-31.

28. Шлепаков П.А. Декомпозиция при решении блочно-треугольных задач дискретного программирования методом поиска с возвратом. – В кн.: Декомпозиция и координация в сложных системах. Тезисы докладов Всесоюзной научной конференции. – Координационный комитет АН СССР по вычислительной технике, МГУ им. Ломоносова и др. – Челябинск: Политехнический институт, 1986, часть 1. С. 117-118.

29. Соболев О.С., Шлепаков П.А. Пакет программ для оперативного планирования гибких производств с промежуточными хранилищами. – В кн.: Программное обеспечение гибких автоматизированных систем. Всесоюзный науч.-техн. семинар. Тезисы докладов. – Калинин: НПО «ЦЕНТРПРОГРАММСИСТЕМ», 1986, часть 3. С. 94-96.

30. Шлепаков П.А. Опыт создания и внедрения подсистемы управления переналадками оборудования в нефтепереработке и химии. – В кн.: Создание и внедрение систем автоматического и автоматизированного управления технологическими процессами (САУ и АСУ ТП). Тезисы докладов XI Всесоюзного науч.-техн. совещания. Новгород. -М.: КМС ВСНТО, 1986, часть II. С. 234.

31. Шлепаков П.А. Задача оптимального управления переключениями дуг орграфа в дискретном времени. – В кн.: Пятая московская городская конференция молодых ученых и специалистов по проблемам кибернетики и вычислительной техники (Сборник тезисов). – Научный Совет АН СССР по комплексной проблеме «Кибернетика». Москва. -М.: 1986. С. 69.

32. Шлепаков П.А. Модели и методы оперативного планирования гибких непрерывных производственных систем / ИНФОРМПРИБОР. М. 1987. 41 с.

33. Соболев О.С., Шлепаков П.А. Модель оптимального управления структурой системы в непрерывном времени. – В кн.: «Методы синтеза и планирования развития структур сложных систем». Четвертый научный семинар. Тезисы докладов. Гос. комитет по науке и технике при Сов. мин. СССР, Нац. комитет по автоматическому управлению СССР и др. -Ташкент, 1987, С.42-43.

34. Шлепаков П.А. Эквивалентное агрегирование переменных в задачах управления структурой сложных систем // Микропроцессорная техника, техническая диагностика и структуры систем управления. Межвузовский научный сборник / Саратовский гос. университет. 1987. С. 206-212.

35. Шлепаков П.А. Оптимизация быстродействия системы календарного планирования на стадии проектирования // Всесоюзная конференция по автоматизации проектирования систем планирования и управления. Звенигород, 26-28 октября 1987 г. Тезисы докладов. Научный Совет АН СССР по комплексной про6леме «Кибернетика», ИПУ АН СССР / М. 1987. С. 173-174.

36. Шлепаков П.А., Зиглина А.Л. Функциональное и системное наполнение пакета прикладных программ для календарного планирования многовариантных нефтеперерабатывающих производств // Республиканская научно-практическая конференция «Проблемы автоматизации нефтедобычи, нефте- и газопереработки. Казань, июнь 1987 г. Тезисы докладов. — Министерство приборостроения, средств автоматизации и систем управления, НПО «Нефтепромавтоматика» и др. / М. 1987. С. 13-14.

37. Соболев О.С., Шлепаков П.А. Методы и средства тиражирования пакета программ для оперативного планирования ГПС // Внедрение новых технологий и методов в разработку и функционирование АСУ. Тезисы докладов. АСУТП. Системы управления гибкими автоматизированными производствами. — Министерство приборостроения, средств автоматизации и систем управления. НПО «Уралсистем» / Свердловск 1987. С.32.

38. Шлепаков П.А. Алгоритмы и программное обеспечение для оперативно-календарного планирования многовариантных производств // Algoritmy rizeni a rozvrhovani vyroby (Referaty 8. mezinarodni seminare). Karlovy Vary. Praha: Dum techniky CSVTS. 1988. N 1. P.212-217.

39. Шлепаков П.А. Продукционная модель календарного планирования многовариантной производственной системы // Распределенные информационно-управляющие системы / НС по комплексной проблеме «Кибернетика» АН СССР, ИПУ АН СССР и др. / Саратовский гос. университет. 1988. С. 125.

40. Шлепаков П.А. Пакет прикладных программ для составления расписания работы гибкой химико-технологической производственной системы / Всесоюзная научная конференция «Автоматизация и роботизация в химической промышленности». Тезисы докладов. / ГК СССР по науке и технике, АН СССР, Министерство химической промышленности, Министерство приборостроения, средств автоматизации и систем управления, ПО «Пигмент» и др. / Тамбов. 1988. С.134-135.

41. Шлепаков П.А. Продукционная модель календарного планирования нефтеперерабатывающего производства // Расширение интеллектуальных возможностей АСУ / Сб. научных трудов / ЦНИИКА. М.: Энергоатомиздат. 1989. С.26-30.

42. Зиглина А.Л., Шлепаков П.А. Оптимизация представления данных в оперативной памяти ЭВМ при программировании переборных алгоритмов. / Методы повышения эффективности функционирования АСУ / Сб. научных трудов / ЦНИИКА. М.: Энергоатомиздат. 1989. с. 6-9.

43. Шлепаков П.А., Зиглина А. Л. Направления развития экспертной системы «Календарное планирование переналадок агрегатов» (ЭС КАППА) // Информатика в технологии приборостроения. Материалы докладов. Ленинград. М.: ИНФОРМПРИБОР, 1990, С. 16-19.

44. Шлепаков П.А. Математическая модель составления расписаний производства кабельных пластикатов. – В кн.: Математические и программные методы проектирования информационных и управляющих систем. Тезисы докладов. – Пенза: ПДНТП, 1990. С. 23-24.

45. Шлепаков П.А., Зиглина А.Л. Организация многоуровневой подсистемы объяснения в экспертной системе, основанной на продукционных правилах. – В кн.: Математические и программные методы проектирования информационных и управляющих систем. Тезисы докладов. – Пенза: ПДНТП, 1990. С. 79-81.

46. Шлепаков П.А. Синтез структуры АСУ многовариантным нефтехимическим производством на основе единой математической модели. – В кн.: Всесоюзная научно-техническая конференция «Проблемы создания, опыт разработки, внедрения автоматизированных систем управления в нефтяной, газовой, нефтехимической промышленности и объектов нефтеснабжения». Тезисы докладов. – Сумгаит: НПО «Нефтегазавтомат», 1990. С. 11.

47. Шлепаков П.А. Структура базы знаний в системе календарного планирования многовариантных производств. – В кн.: Первая международная научно-практическая конференция МУиС в области приборостроения «ИНТЕРПРИБОР-90». Тезисы докладов. – Москва: ИНФОРМПРИБОР, 1990. С. 56-57.

48. Шлепаков П.А. Методы представления временных отношений в экспертной системе составления расписаний – В кн. Всесоюзное совещание «Экспертные системы». Тезисы докладов. Суздаль – М. 1990. С.54-55.

49. Шлепаков П.А. Математические модели управления многовариантными производствами (структурой сложных систем) // Математическое моделирование объектов управления / Сб. научных трудов. М.: НПО ЦНИИКА. 1991. С.86-106.

50. Шлепаков П.А., Зиглина А.Л., Сазонов И.М. О координации решения подзадач в ИАСУ многовариантным производством с непрерывной технологией // Интегрированные АСУ / Сб. научных трудов. М.: НПО ЦНИИКА. 1992. С.71-92.

51. Баумштейн И.П., Ефитов Г.Л., Зиглина А.Л., Партугимов Э.В., Шлепаков П.А. Интегрированная система управления домостроительным производством //Интегрированные АСУ / Сб. научных трудов. М.: НПО ЦНИИКА. 1992. с. 58-70.

52. Зиглина А.Л., Сазонов И.М., Шлепаков П.А. Математические модели и алгоритм оперативного планирования производства и отгрузки товарного гудрона и серы на нефтеперерабатывающем предприятии // Математические методы в химии (ММХ-8): Тезисы докладов Восьмой Всероссийской научно-технической конференции. Тула: 1993. С. 186.

53. Шлепаков П., Крученецкий В. Анализ цен и рынков средствами ORACLE EXPRESS / Нефтегазовая вертикаль, №6, 1998. С.126-127.

54. Америк А., Шлепаков П. Многоликий бизнес-анализ в управлении цепочками поставок / iTime, №3(9), 2008. С.38-45.

55. Шлепаков П.А., Шлепаков С.П. «KS3 Solver — КАППА S-cube Решатель — Календарное планирование переналадок агрегатов — Scheduling Solver & Simulator». Номер регистрации (свидетельства): 2014610147 по заявке от 06.11.2013 / «Программы для ЭВМ. Базы данных. Топологии интегральных микросхем». Официальный бюллетень ФИПС РФ (РОСПАТЕНТ). М.: ФИПС, №2 (88) 2014, 20.02.2014.

56. Шлепаков П.А., Шлепаков С.П. «KS3 Contact — КАППА S-cube Система общения — Календарное планирование переналадок агрегатов — Scheduling Solver & Simulator». Номер регистрации (свидетельства): 2014610249 по заявке от 06.11.2013 / «Программы для ЭВМ. Базы данных. Топологии интегральных микросхем». Официальный бюллетень ФИПС РФ (РОСПАТЕНТ). М.: ФИПС, №2 (88) 2014, 20.02.2014.

57. Шлепаков П.А., Шлепаков С.П. «Aleph-cube – Scheduling Simulator & Optimizer» — имитационное и оптимизационное календарное планирование. Номер регистрации (свидетельства): 2016612271 по заявке от 29.12.2015 / «Программы для ЭВМ. Базы данных. Топологии интегральных микросхем». Официальный бюллетень ФИПС РФ (РОСПАТЕНТ). М.: ФИПС, №3 (113) 2016, 20.03.2016.

58. Шлепаков П.А. Цифровой двойник на платформе Алеф-куб для оптимизации государственного управления и регулирования. / 27 февраля 2020 г. Всероссийская конференция «Цифровые платформы в регулируемых организациях». М.: ФГБОУ ВО «РЭУ им. Г.В. Плеханова», 2020 – 7 с.

URL: https://www.rea.ru/ru/org/managements/Nauchno-obrazovatelnyjj-centr-Antimonopolnoe-i-tarifnoe-regulirovanie/Pages/cifrovie-platformi-v-reguliruemih-organizaciyah.aspx и https://www.rea.ru/ru/org/managements/Nauchno-obrazovatelnyjj-centr-Antimonopolnoe-i-tarifnoe-regulirovanie/Documents/%D0%94%D0%BE%D0%BA%D0%BB%D0%B0%D0%B4%20%D0%BA%D0%BE%D0%BD%D1%84%D0%B5%D1%80%D0%B5%D0%BD%D1%86%D0%B8%D0%B8_9.pdf (дата обращения: 14.10.2021).

URL: https://alephcube.site/AC_Digital_Twin_for_Government_Regulation_ru/ (дата обращения: 21.11.2023).

59. Концепция тарифного регулирования на платформе Алеф-куб. / Шлепаков П.А., Сосламбеков М.С., Подопригора В.Н., Беляев С.Г. и др. // Международная конференция «Финансовые инновационные инструменты. Конкуренция денег». М: РЭУ им. Г.В. Плеханова, 24 сентября 2020. – 35 с.

URL: https://alephcube.ru/Tariff_Regulation_Concept_ru/ (дата обращения: 24.09.2020) и

URL: https://www.rea.ru/ru/events/Pages/fin-innov-instr.aspx (дата обращения: 14.10.2021).

60. Усенко А.Л., Шлепаков П.А. ЖКХ: Водоснабжение и водоотведение. Сведение балансов на Платформе Алеф-куб. / Международная конференция «Финансовые инновационные инструменты. Конкуренция денег». М: РЭУ им. Г.В. Плеханова, 24 сентября 2020. – 15 с.

URL: https://alephcube.ru/Water_supply_and_sanitation_ru/ (дата обращения: 24.09.2020) и

URL: https://www.rea.ru/ru/events/Pages/fin-innov-instr.aspx (дата обращения: 14.10.2021).

61. Усенко А.Л., Шлепаков П.А. ТЭК: Финансовое планирование при проектировании и строительстве НПЗ. / Международная конференция «Финансовые инновационные инструменты. Конкуренция денег». М: РЭУ им. Г.В. Плеханова, 24 сентября 2020. – 15 с.

URL: https://www.rea.ru/ru/events/Pages/fin-innov-instr.aspx (дата обращения: 14.10.2021) и

URL: https://alephcube.ru/Financial_planning_for_design_and_construction_of_refineries_ru/ (дата обращения: 24.09.2020)

62. Цифровизация тарифного регулирования в Российской федерации на примере энергетики. / Подопригора В.Н., Камионский С.А., Шлепаков П.А., Кибальников С.В., Ганиатуллин. А.Р. – М: ФГБОУ ВО «РЭУ имени Г.В. Плеханова», 2020, ISBN 978-5-7307-1771-8. – 48 с.

URL: https://istina.msu.ru/publications/book/373575980/ (дата обращения: 12.04.2024).

URL: https://alephcube.site/ac_government/ (дата обращения: 14.10.2021).

63. Шлепаков П.А., Сосламбеков М.С. Умный регион на платформе Алеф-куб: тарифное регулирование: IX Международный балтийский морской форум. 4-9 октября 2021 года. Секция II. Цифровые технологии в тарифном регулировании: региональный аспект. Калининград: Калининградский государственный технический университет, 2021. – 39 с.

URL: https://klgtu.nbics.net/ru/Sekcii1 (дата обращения: 14.10.2021).

URL: https://www.youtube.com/watch?v=fVVWyYLlc_A (дата обращения: 14.10.2021).

URL: https://www.rea.ru/ru/org/managements/Nauchno-obrazovatelnyjj-centr-Antimonopolnoe-i-tarifnoe-regulirovanie/Pages/news-nl-ctr.aspx (дата обращения: 26.11.2021).

URL: https://alephcube.ru/AC_Smart_Region_Tariff_Reg_ru/ (дата обращения: 26.11.2021).

64. Шлепаков П.А., Сосламбеков М.С. Оптимальное планирование экономики замкнутого цикла на Платформе Алеф-куб: Международная научно-практическая конференция «Состояние и перспективы развития цифровой среды в сфере обращения с твердыми коммунальными отходами». 25 ноября 2021 г. Москва: Научная лаборатория «Цифровые технологии тарифного регулирования» РЭУ им. Г.В. Плеханова совместно с центром развития конкуренции МНИИПУ, Высшая школа тарифного регулирования, 2021. – 20 с.

URL: http://mniipu.org/mezhdunarodnaya-nauchno-prakticheskaya-konferenciya-sostoyanie-i-perspektivy-razvitiya-cifrovoj-sredy-v-sfere-obrashheniya-s-tverdymi-kommunalnymi-otxodami/ (дата обращения: 26.11.2021)

URL: https://www.youtube.com/watch?v=EE1fc779wUA (дата обращения: 26.11.2021).

URL: https://alephcube.ru/AC_Circular_Economy_ru/ (дата обращения: 26.11.2021).

URL: http://news.gosrf.ru/sostoyanie-i-perspektivy-razvitiya-czifrovoj-sredy-v-sfere-obrashheniya-s-tverdymi-kommunalnymi-othodami-ekonomika-zamknutogo-czikla/ (дата обращения: 29.11.2021).

URL:https://aif.ru/society/ecology/ekonomika_zamknutogo_cikla_eksperty_obsudili_cifrovuyu_sredu_v_sfere_tko (дата обращения: 29.11.2021).

65. Шлепаков П.А., Усенко А.Л. Математическая модель и инструменты многофакторного анализа чувствительности инвестиционных проектов и сценариев «что-если» на Платформе Алеф-куб. / Международная научно-практическая конференция «Механизмы формирования инвестиционной привлекательности инфраструктурных отраслей в условиях цифровой трансформации и новых экономических реалиях». М: РЭУ им. Г.В. Плеханова, 23.06.2022. – 26 с.

URL: https://alephcube.site/AC_Sensitivity_Analysis_of_Investment_Projects_ru/ (дата обращения: 26.06.2022).

66. Шлепаков П.А. Балансовая ресурсно-целевая математическая модель в тарифном регулировании. / Международная научно-практическая конференция «Цифровая трансформация тарифного регулирования. Состояние и перспективы использования финансового тарифного контура для целей планирования развития инфраструктуры и обеспечения социальной безопасности». М: РЭУ им. Г.В. Плеханова совместно с МНИИПУ, 27.06.2023. – 23 с.

URL: https://alephcube.site/AC_Balance_Model_Tariff_Reg_ru/ (дата обращения: 30.06.2023).

67. Сосламбеков М.С., Шлепаков П.А. Оптимизация формирования ТЭБ на Единой Платформе Алеф-куб. 13 ноября 2023 года. Комитет Гос. Думы по энергетике. – 10 с.

URL: https://alephcube.site/AC_Fuel-Energy_Balance_State_Duma_ru/ (дата обращения: 14.11.2023)

Доклад URL: https://youtu.be/qozNJS5xW_s (дата обращения: 14.11.2023)

68. Шлепаков П.А., Сосламбеков М.С. Оптимизация межотраслевых топливно-энергетических балансов как основа тарифного регулирования. / Международная научно-практическая конференция «Тарифное регулирование как инструмент обеспечения экономической безопасности». М.: РЭУ им. Г.В. Плеханова, научная лаборатория «Цифровые технологии тарифного регулирования», ФАС России, Международный научно-исследовательский институт проблем управления (МНИИПУ), 06.12.2023. – 22 с.

URL: https://alephcube.site/AC_Fuel-Energy_Balance_Tariff_Reg_ru/ (дата обращения: 07.12.2023).

Доклад URL: https://youtu.be/TwuIkWbip9U (дата обращения: 07.12.2023)

69. Шлепаков П.А., Сосламбеков М.С. Математические уязвимости экономической и информационной безопасности и системный подход к их устранению. / 14 февраля 2024, 16:00. Заседание круглого стола «Цифровая среда №77» научной лаборатории «Цифровые технологии тарифного регулирования» РЭУ им. Г.В. Плеханова. – 45 с.

URL: https://alephcube.site/AC_Math_Security_ru/ (дата обращения: 15.02.2024).

Доклад URL: https://youtu.be/xfupU7KPR2U (дата обращения: 16.02.2024).

70. Шлепаков П.А. AGI модель и решатель Алеф-куб в цифровой экономике. / VI Международный научный форум «Шаг в будущее: искусственный интеллект и цифровая экономика». Национальный проект «Экономика данных». Секция «Экосистемы корпоративных коммуникаций в условиях экономики данных». 21.03.2024. – 30 с.

URL: https://alephcube.site/AC_AGI_Model_Solver_ru/ (дата обращения: 25.03.2024).

Доклад URL: https://rutube.ru/video/b5c84087fd65f4b3815b94ab6e763b53/ 01:41:22 (дата обращения: 25.03.2024).

Доклад URL: https://youtu.be/trW2QFUILMw (дата обращения: 25.03.2024)

Проспекты

•  Пакет прикладных программ для календарного планирования переходов агрегатов с режима на режим в нефтепереработке и нефтехимии (ППП КАППА). Проспект/ЦНИИКА. М. 1983. 6 с.

•  Пакет прикладных программ для календарного планирования производств нефтепереработки и нефтехимии. ЦНИИТЭИприборостроения. М. 1984. 2 с.

•  Пакет прикладных программ «Календарное планирование переналадок агрегатов» (ППП КАППА). Версия 3.2/84. Проспект/НПО ЦНИИКА. М. 1988. 16 с.

•  КАППА/S-CUBE — Календарное Планирование Переналадок Агрегатов. A Knowledge-based System «Scheduling Solver & Simulator» / Петр Шлепаков, Александра Зиглина, Игорь Сазонов. М. 1994. 2 с.

кратко